Machine Learning e apprendimento automatico sono attualmente termini largamente utilizzati e la ragione è molto semplice: le tecniche di machine learning sono ormai impiegate in ogni ambito della nostra vita. Pensiamo per esempio, all’individuazione automatica dello spam nella nostra casella di posta elettronica, o ai suggerimenti che ci vengono forniti durante gli acquisti che facciamo on line o quando scegliamo che film guardare.

Per di più queste tecnologie stanno diventando un elemento sempre più importante anche per le imprese, utili per guidare le strategie aziendali e creare valore.

Ecco perché anche se non si è appassionati di nuove tecnologie, è quasi impossibile non averne già sentito parlare. Ma siamo sicuri di sapere qual è il suo reale valore nel mondo business?

Oggi si parla sempre più spesso di Digital Twin. Gartner l'ha inserito tra i dieci trend tecnologici strategici per il 2018, prevedendone poi una crescita esponenziale nei prossimi anni.

Ma cos’è questo Gemello Digitale di cui tutti parlano?

Un mix che nasce dall’unione di altri due concetti più noti, Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale. È una copia virtuale di un sistema o un prodotto reale, creata per effettuare test che consentono di verificare le funzionalità di oggetti fisici o processi, applicando algoritmi di simulazione per valutare come il dispositivo reagisce se variano le condizioni di funzionamento, prevenirne quindi eventuali errori di progettazione, rilevando le anomalie in tempo reale, e perfino gestire l’intero ciclo di vita del prodotto.

Avrete già sicuramente sentito parlare di Power BI, il tool di Microsoft per la Business Intelligence in grado di trasformare i complessi dati aziendali in un insieme di informazioni interattive e visivamente accattivanti.

E saprete anche che grazie alle dashboard di Power BI potrete facilmente:

• disporre di una panoramica completa ed aggiornata delle informazioni aziendali di cui avete bisogno in ogni momento e da qualunque device, portale web o app;
• organizzarle secondo le vostre esigenze;
• creare relazioni tra loro.

Ma se vi state chiedendo come migliorare le vostre dashboard…