Si è svolto ieri, mercoledì 9 marzo 2016, l’evento intitolato “Le tecnologie del Machine Learning e dei Big Data applicate al mondo del Digital Marketing” che MESA ha organizzato in partnership con Microsoft. Si è parlato delle nuove tecnologie per la gestione e l’utilizzo della grande quantità di dati derivanti dal mondo del Digital, con l’obiettivo di costruire insieme ai partecipanti una nuova visione a partire dagli spunti di Microsoft e dai progetti di MESA, lasciando spazio di esprimere pareri, fare domande, condividere esperienze.
Partendo da una riflessione sull’utilizzo dei Big Data, troppo spesso usati per intendere lo storage delle informazioni e ancora poco per intenderne l’utilizzo, si è parlato della loro applicazione nell’ambito del Digital Marketing.
Mattia De Rosa, Data Platform Product Marketing Manager di Microsoft, ha introdotto il concetto di Digital Hotspots che fa riferimento ai residui digitali che gli utenti producono navigando sul web. Catturare queste tracce permette di profilare gli utenti e introdurre importanti miglioramenti nelle campagne marketing. Sul web, infatti, il Customer Journey può essere reso più breve e il cliente può accedere velocemente al Loyalty Loop. La fase di valutazione dell’utente è quindi estremamente ridotta, grazie all’automazione di alcuni step, alla personalizzazione proattiva, alle interazioni contestuali e alla “journey innovation”.
Ai fini delle strategie di marketing – ha ricordato Matteo Giudici, partner di MESA – è importante combinare i dati derivanti dall’ambito Digital con quelli che hanno origine dal CRM operativo. Non sempre, però, unire questi dati è un’operazione facile, anzi. Solitamente l’utente è anonimo e la sua unica carta d’identità sono i cookies. Ma è davvero importante conoscere l’identità degli utenti? Sembra di no. Negli ultimi anni, infatti, l’interesse si è spostato dai dati sociodemografici ai dati comportamentali, che sono molto più utili per mettere in atto il retargeting (riproporre come pubblicità prodotti che l’utente ha già guardato) e le recommendations. Gli utenti vengono, quindi, suddivisi nei cluster in base a dati comportamentali affini, in modo da poter facilmente prevedere i comportamenti futuri sulla base di quanto fatto precedentemente da utenti simili. Per fare questo tipo di previsioni ci serviamo di tecnologie innovative come il Machine Learning, che permettono di addestrare gli algoritmi e di prevedere la redemption e il ROI delle campagne attuate.
Alla teoria è seguita poi una dimostrazione di come utilizzare Microsoft Power BI per gestire i dati provenienti dal web ed è stato fatto l’esempio delle pagine pubbliche di Facebook, di cui è possibile verificare l’andamento ed effettuare confronti tra pagine. È stato inoltre mostrato come utilizzare Power BI per estrarre statistiche relative al traffico sui siti web o sulle newsletter, oltreché individuare gli argomenti e le aree di pertinenza che hanno riscontrato maggiore successo tra i lettori.
L’evento si è concluso con un Light Lunch che ha lasciato spazio al confronto informale tra i partecipanti circa le proprie esigenze e le aspettative relative alle tematiche trattate nel corso della Round Table.
Il prossimo appuntamento con gli eventi MESA-Microsoft è Lunedì 21 Marzo, nuovamente al Microsoft Innovation Campus di Peschiera Borromeo, sull’argomento “Cortana Analytics Suite: applicazione di tecniche di analisi predittive su scenari di business”.
A breve sarà disponibile sul sito il white paper dell’evento.
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