Le potenzialità dei Big Data nelle tue mani con i corsi di MESA!

Corsi Big DataMESA propone una serie di corsi formativi dedicati ai BIG DATA e al ruolo crescente che giocano all’interno del business, con figure sempre più ricercate nel panorama lavorativo quali i Big Data Analyst e Scientist.

Come suggerisce il nome queste figure hanno il compito di studiare i dati disponibili in azienda, traendone informazioni propedeutiche a scelte strategiche e politiche efficaci. I risultati delle analisi rivestono un ruolo fondamentale in tutti i settori aziendali garantendone maggior produttività.

A questo scopo MESA invita tutte le aziende che vogliano ottimizzare la propria attività a partecipare ai corsi formativi riguardo i BIG DATA. L’argomento è vasto e si può approcciare a diversi livelli, per questo i corsi proposti sono numerosi garantendo così una preparazione adeguata riguardo i diversi ambiti di applicazione della disciplina.

I corsi della durata di un giorno, fatta eccezione per gli ultimi due, sono dedicati a diverse tematiche e offrono formazione riguardo le principali metodologie e gli strumenti essenziali nell’ambito della Big Data Analysis.

  • Strategie architetturali di approccio ai big data.

Obiettivo: Raggiungere una buona conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics e delle logiche necessarie per affrontare un progetto in tale contesto

Argomenti: Valore dei Big Data; Governance for Big Data; Dove nascono i Big Data: sensori e web; Processo di “ingestion” e logiche di collezionamento dei dati; Avvento del cloud; Panoramica degli strumenti cloud per l’ingestion e delle appliance dei principali vendor; Fondamenti di HDPS di MapReduce e di Spark.

  •  Metodologie di archiviazione e gestione dei big data.

Obiettivo : conoscenza delle metodologie di archiviazione e gestione dei big data per affrontare un progetto in tale contesto

Argomenti:  Approccio tradizionale: ETL e Datawarehouse, Database SQL e NoSQL: database documentali, a grafo, chiave-valore; Mondo del cloud e l’evoluzione delle architetture analitiche; la Governanance dei dati: processi e metodologie; Tipologie di dati non strutturati; Algoritmo di google di compressione; il Cloud come tecnologia abilitante; il Paradigma dei zetabyte; Fondamenti di datalake

  •  Manipolazione dei big data e tecniche di machine learnig.

Obiettivo: conoscenza delle logiche di applicazione delle tecniche di machine learning a scenari di big data

Argomenti: Richiami di statistica; Introduzione all’econometria; Ruolo del data scientist; Data Mining e Machine Learning; Classificazione, regressione, clustering e associazione; Machine learning supervisionato e non; Predictive Analytics Vs Prescriptive Analytics; I principali Algoritmi (Naive Bayes, Decision Trees, Support Vector Machines, Neural Network, K-Means Clustering, Hierarchical Clusterinf, Association Rules- Apriori Algorithm)

  • Estrarre valore dai big data in scenari applicativi

Obiettivo: comprendere come applicare i Big Data in scenari di business

Argomenti: Dinamiche di Decision Making; Costruzione del caso per l’adozione di soluzioni Big Data; Change Management e Big Data; Come costruire soluzioni di Customer Experience, di Social analytics e di Marketing analytics.

  • IOT, stream flow e big data.

Corso con durata di mezza giornata

Obiettivo: conoscere i nuovi paradigmi di raccolta e analisi dei dati

Argomenti: Internet of Things e sua architettura; Data Provider: sensori, macchine, applicazioni e social; Memorizzazione ed elaborazione delle informazioni- Big Data, dati strutturati, non strutturati e semi strutturati; Dall’analisi dei dati a quella dello streaming; Fruizione dei dati: Big Data Analytics e Data visualitation; Integrazione con i sistemi aziendali esistenti; Problematiche di sicurezza e privacy; Analisi e gestione del rischio

  • Come reagire ai big data in tempo reale

Corso con durata di mezza giornata

Obiettivo: illustrare le nuove opportunità di business e l’automatizzazione dei processi decisionali

Argomenti: Paradigmi di Descriptive, Diagnostic, Predictive e Prescritive Analytics; Necessità di passare alla visione stream dei dati, Come trasformare i dati in azioni intelligenti; Servizi cognitivi e bot; Dashboard e visualizzazione; Integrazione con i personal digital assistant

E’ chiaro quindi che i corsi si rivolgono ad un target molto ampio comprendente sia i più esperti che i neofiti della materia, requisito fondamentale è unicamente l’aspirazione all’innovazione che dovrebbe motivare tutti i manager e responsabili d’azienda.

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